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Stratégie Bases du poker

Le concept Risque-Bénéfice

risiko

Introduction

Dans cet article
  • Comment le concept Risque-Bénéfice vous aide au poker
  • Pourquoi suivre une gestion de la bankroll
  • Comment trouver le style de jeu optimal pour vous

Dans cet article, vous allez découvrir un concept que bon nombre de joueurs utilisent déjà sans le savoir : le concept Risque-Bénéfice. Ce concept est un outil utile. Il livre une explication théorique d'une des idées primordiales du poker gagnant.

Le concept Risque-Bénéfice (CRB) est utile, par exemple, dans les domaines suivants :

  • Il rend palpable la nécessité de la gestion de la bankroll.
  • Il indique les avantages et inconvénients des différents styles de jeu.
  • Il donne une indication exhaustive des conséquences de changements d'espérance de gain et de variance.

Le CRB se base sur une réflexion centrale : les joueurs de poker aiment les situations avec une espérance de gains positive. Les joueurs de poker ne veulent cependant pas de variance. Le bénéfice pour un joueur de poker peut alors être établi selon une fonction Risque-Bénéfice simple :

Bénéfice pour le joueur = EV-a * Variance

Le paramètre "a" indique dans quelle mesure vous souffrez de la variance. Plus "a" est élevé, plus la variance vous pèse. L'incidence de "a" dépend de bon nombre de facteurs, comme, par exemple, votre robustesse psychologique, ou la validité de votre gestion de la bankroll.

L'interprétation de la formule est simple : une EV plus élevée provoque un bénéfice plus élevé. Une variance plus élevée amoindrit en revanche le bénéfice. Nous allons tester maintenant le CRB à l'aide de deux cas d'études.

 

Ce n'est qu'une partie de l'article...

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Commentaires (18)

#1 Arnaud190, 04/02/10 17h26

J\'ai adoré !! Très clair et concret. Beau boulot de vulgarisation mathématique ;-)

#2 elbucho77, 04/02/10 18h59

+1
wow, merci! nice job!!

#3 psMike, 04/02/10 20h45

j'ai beaucoup aimé ! n1

#4 lecoustre, 04/02/10 22h22

Article tres interessant ^^

#5 Dric, 05/02/10 00h16

super article!

#6 Loutoine, 05/02/10 02h10

très convaincant , merci

#7 Fresus, 05/02/10 14h50

Ça ne parle que de variance absolue, qui n'est jamais rapportée à l'espérance de gain. Le jeu LAG offrant par hypothèse une EV supérieure, une variance absolue supérieure n'est pas forcément synonyme d'impact psychologique plus fort, puisqu'une différence d'une certaine somme entre le gain moyen attendu et le gain réel se verra beaucoup moins si le gain est élevé.
Et sinon, d'où elle vient cette formule? Quelles sont les unités utilisées (la variance de l'ordre de l'EV c'est surprenant)? Quelle est la preuve de sa validité, et comment peut-on évaluer ce mystérieux facteur a?
On dirait plutôt que les calculs sont fais pour coller à une idée préconçue.

#8 blackjack55, 14/06/10 04h28

cest comme le poker , cest de la logique , GG pour larticle les gars ;)

#9 funnymaster, 06/07/10 20h58

Faut s'accrocher niveau maths, mais article intéressant. Merci !

#10 Djai79, 19/08/10 00h03

juste excelent good job, merci!

#11 Moua62, 08/01/11 23h03

Niveau maths j'ai du mal habituellement mais là j'ai compris donc c'est que l'article est bien fait . GG

#12 Boass, 24/02/13 18h30

+10 @ 7, en tout cas j'ai pris 2 ans pour comprendre, <;-)

#13 Boass, 26/02/13 06h36

Admettons que nous inversons les % pour la VARIANCE!!

20[20% ( 2000-400 )carré + 80% (0-400)carré= 640000

Nous obtenons toujours la mm variance!

Comment devrait-je le comprendre???

#14 rltiger21, 30/05/14 23h01

merci

#15 Boass, 08/04/15 11h47

Bonjour, juste pour compléter cet article que j'adore ! Il faut savoir que la variance standart ou Ecart-type, expliqué comme cela n'apporte pas grand chose. C'est pourquoi je vais rajouter ma pierre à l'édifice!

Tout d'abord les 800 de variance standart ou Ecart-type, signifie que notre bankroll va fluctuer de 800 autour de la moyenne qui est 1600 soit entre 800 et 2400 en moyenne pour le 1er exemple, donc on voit bien que l'on va finir BROKE très vite !!!!!

Dans le 2è exemple notre Ecart-type est de 179 donc la fluctuation sera entre 1421 et 1779 autour de la moyenne qui est 1600 !!!

Voilà qui selon moi est encore plus clair. Comme disait Bernard de CHARTRES et reprit par NEWTON ET Pascal BLAISE : nous ne sommes que des nains sur les épaules des géant du passé.

#16 someone63, 28/07/15 10h45

merci

#17 ouiouidac, 17/09/15 10h44

super article, merci!

#18 Magicraky, 27/08/17 03h32

Article intéressant, une vidéo aurait été intéressante avec des exemples de joueurs connus.
;^)